오산이사그는 특히 딥뉴로에 대해 “MRA 영상을 기반으로 뇌동맥류를 자동으로 검출하는 국내 최초 국내 솔루션”이라며 “뇌동맥류는 크기가 작을수록 놓치기 쉬운데 딥뉴로는 3mm 이하의 미세한 병변까지 검출할 수 있도록 설계됐다”고 말했다. 통상 임상현장에서 영상의학과 전문의들이 육안으로 구별할 수 있는 병변은 3~5mm 크기 정도다. 최근 정밀 의료가 발전하면서 더 미세한 병변을 찾아낼 수 있는 솔루션에 대한 수요는 높아지고 있다.의료 AI의 성능 검증은 환자의 생명과 직결되기 때문에 매우 중요하다. 고 본부장은 딥노이드의 AI 솔루션 성능을 검증하기 위해 다양한 임상 연구를 진행하고 있다고 말했다. 딥뉴로의 경우 민감도 90.91%, 정확도 86.36%를 기록하며 높은 신뢰도를 입증했다. 양주이사업체고 본부장은 “뇌동맥류는 혈관이 부풀어 오르는 질환으로 터질 경우 심각한 뇌출혈을 유발할 수 있다”며 "뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류가 발생할 가능성이 높은 혈관을 선별하고 위치와 크기, 부피 등을 분석하는 AI 알고리즘을 개발해 높은 정확도를 확보할 수 있었다”고 설명했다. 딥노이드는 솔루션을 사용하는 의료진의 편의성을 높이는 데도 신경을 기울이고 있다. 고 본부장은 "실제 사용자의 편의성을 확보하는 것도 주된 과제"라며 기존 AI 모델보다 정밀한 3차원(3D) 랜더링 기술을 적용해 의료진이 보다 직관적으로 병변을 확인할 수 있도록 사용자인터페이스(UI)와 사용자경험(UX)을 개선하는 것 또한 중점 과제”라고 전했다. 양주이삿짐센터고 본부장은 “신뢰할 수 있는 AI 기술을 개발하고 이를 의료 현장에서 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 것이 딥노이드의 목표”라며 “향후 의료 데이터 확보 및 기술 고도화를 통해 AI 기반 의료 혁신을 이끌어 나가겠다”고 말을 맺었다